Python 三天高中密集集训：练习设计、收尾项目规格与现代化工具链（Python 3.14 + uv + pytest + ruff）调研报告¶

一句话摘要：基于 2026 年 9 月最新的 Python 3.14.4 与 uv 0.9.21 生态，结合 Harvard CS50P、Exercism 与 Codewars 题库范式，制定覆盖 6 种练习设计模式、3 个 3 小时收尾项目规格、以及轻量化 pytest/ruff 工程化交付标准的初学者集训方案。 调研日期：2026-09-05

一、 核心结论（面向计划编写者的可执行要点）¶

1. 练习组织递进原则（Scaffolding 渐进式支架）：高中生在短时间内吸收大量概念，练习设计必须打破单一的从零手写，严格遵循读代码预测输出 -> 找 Bug（1-2行修复） -> 填空（Fill-in-the-blank） -> 乱序重排（Parsons Problems） -> 扩展已有功能 -> 从零编写函数的阶梯认知路线，极大降低 Day1-Day2 的心理摩擦。
2. 测试验证演进路线：Day1 统一采用单文件内嵌 assert 自测模板（零依赖、运行即报错定位），Day2 下午平滑升级为独立 test_*.py 配合 pytest，帮助学生理解业务代码与测试代码解耦分离的工业界规范。
3. 收尾项目结构规范化（借鉴 CS50P Final Project 黄金范式）：收尾项目必须采用 CS50P 标准结构（project.py 包含 main() 与至少 3 个无外部副作用、参数化可测的纯函数 + test_project.py 包含对应 pytest 断言 + README.md），使 3 小时的考核既可独立量化又具备严谨的工程感。
4. 项目布局定调（Flat 布局 vs src 布局）：3 天高中生短期培训严禁引入复杂的 src/ 包打包结构（避免引入 sys.path 查找与可编辑安装的认知包袱）；应直接使用单层 Flat 扁平布局（项目根目录下 project.py、test_project.py、pyproject.toml、.python-version），配合 uv run python project.py 运行。
5. Python 3.14 与现代化工具兼容性：Python 3.14.4 下 pytest (8.4.2+)、Ruff (v0.15.x+) 与 Rich 已获得完整官方兼容；Ruff 原生支持 Python 3.14 的 PEP 758（无需括号的多异常捕获 except ValueError, KeyError:）与 PEP 649 延迟注解，执行速度极快，是初学者唯一的 Lint + Format 最佳工具。
6. uv 命令行工作流闭环：教学全程使用声明式命令：uv init --no-package 初始化扁平项目、uv add rich 演示依赖安装、uv add --dev pytest ruff 安装测试工具、uv run pytest -q 运行轻量测试、uv run ruff check . / uv run ruff format . 培养规范的代码洁癖。
7. 3 小时收尾项目可行边界：高中生 3 小时最佳候选为 CLI 待办/记账管理器（JSON 增删查改）或 Wordle/猜词游戏（CLI 状态机与 ANSI 彩色渲染），业务核心逻辑严格控制在 120-160 行代码、3-4 个纯函数，预留 40 分钟专门编写 5-8 个 pytest 测试与项目 README。

二、 经典练习题库参考与练习设计模式¶

1. Harvard CS50P 各周 Problem Set 题库全景分析¶

Harvard CS50P（CS50 Introduction to Programming with Python）是全球最经典的 Python 入门实践课程，其 Problem Set 以场景生动、规范明确、可自动评测著称：

2. Exercism Python Track 核心概念练习对照表¶

Exercism Python 概念树（Concept Tree）设计非常适合用于制定循序渐进的知识点练习：

3. Codewars 8kyu / 7kyu 经典入门题清单¶

1. Even or Odd (8kyu - 基础分支)：判断整数奇偶性，考察最基础的取模 % 2 与分支返回。
2. Reversed Strings (8kyu - 字符串)：反转字符串，考察切片 s[::-1] 或 reversed()。
3. Sum of Positive (8kyu - 列表与过滤)：求列表中所有正数的和，考察遍历累加或一行推导 sum(x for x in nums if x > 0)。
4. Vowel Count (7kyu - 计数与容器)：统计字符串中元音字母 a, e, i, o, u 的数量，考察 char in [a, e, i, o, u] 与循环计数。
5. List Filtering (7kyu - 列表类型检查)：过滤掉列表中的字符串，仅保留非负整数，考察 isinstance(x, int)。
6. Jenny Secret Message (8kyu - Debug 找错)：函数在 if 之前写了无条件 return 导致分支失效，训练阅读代码与控制流纠错。
7. Sentence Smash (8kyu - 字符串拼接)：将单词列表拼接为完整句子，考察 join(words) 与空列表边界。
8. Highest and Lowest (7kyu - 字符串转换与极值)：输入空格分隔的数字字符串，返回最高和最低分，考察 split()、map(int, ...)、max() 与 min()。
9. Get the Middle Character (7kyu - 索引与数学计算)：返回单词的中间字符（偶数字长返回中间 2 个，奇数返回 1 个），考察整数除法与切片边界。
10. Opposite Number / Return Negative (8kyu - 基础运算与负数)：符号转换与绝对值边界处理。

4. 六种练习设计模式（含 Python 示例）¶

在 3 天集训中，必须混合使用以下 6 种模式降低认知疲倦感：

模式 1：Parsons Problems（代码乱序重排）¶

适用阶段：Day1 循环与分支引入期。专注逻辑控制流与缩进，无需敲语法细节。

# 【练习：Parsons Problem 乱序重排】
# 任务：将以下打乱顺序的代码行（A-G）按正确缩进和顺序重排，实现统计列表中正数平均值的功能。
# 待重排代码片段：
# [A]     total += x
# [B] if count == 0: return 0.0
# [C] for x in numbers:
# [D]     if x > 0:
# [E] return total / count
# [F] total, count = 0, 0
# [G]         count += 1

# --- 请在下方写出重排后的正确代码 ---
def calculate_positive_average(numbers: list[int]) -> float:
    total, count = 0, 0
    for x in numbers:
        if x > 0:
            total += x
            count += 1
    if count == 0:
        return 0.0
    return total / count

模式 2：Fill-in-the-Blank（完形填空）¶

适用阶段：Day1 数据结构与 Day2 文件操作。保留主干，填补关键参数或方法。

# 【练习：Fill-in-the-Blank 完形填空】
# 任务：补全下划线 ___ 处的代码，实现安全读取 CSV 第一列姓名的功能。
import csv

def extract_names(csv_filepath: str) -> list[str]:
    names = []
    # 1. 以只读模式安全打开文件
    with open(csv_filepath, mode='r', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        # 跳过表头
        next(reader)
        for row in reader:
            if row:           # 过滤非空行
                names.append(row[0])  # 取第一列
    return names

模式 3：Debugging Exercises（找 Bug 纠错）¶

适用阶段：Day1 函数与可变对象陷阱、Day2 异常处理。

# 【练习：找 Bug（修复 2 处逻辑缺陷）】
# 缺陷 1：默认参数使用了可变列表，导致多次调用间数据污染；
# 缺陷 2：没有检查打折率是否在 0.0 ~ 1.0 之间。

def apply_discount(price: float, rate: float = 0.1, history: list[float] | None = None) -> float:
    if history is None:
        history = []
    if not (0.0 <= rate <= 1.0):
        raise ValueError('折扣率必须在 0.0 到 1.0 之间')
    final_price = round(price * (1 - rate), 2)
    history.append(final_price)
    return final_price

模式 4：Predict Output（读代码预测输出）¶

适用阶段：Day1 作用域、列表浅拷贝/可变性；Day2 面向对象与推导式。

# 【练习：读代码写输出】请在不运行 Python 的情况下写出下列 print 的输出结果：
a = [1, 2, [3, 4]]
b = a.copy()
b[0] = 99
b[2].append(5)

print(a[0])    # 预测输出：1 (浅拷贝基础层独立)
print(a[2])    # 预测输出：[3, 4, 5] (嵌套列表共享引用)
print(a == b)  # 预测输出：False

模式 5：Write from Scratch（从零实现指定接口）¶

适用阶段：核心函数训练（如密码强度检测器、回文检测）。

def check_password_strength(password: str) -> bool:
    # 强密码规则：长度至少 8 位，且包含大写、小写与数字
    if len(password) < 8:
        return False
    has_upper = any(c.isupper() for c in password)
    has_lower = any(c.islower() for c in password)
    has_digit = any(c.isdigit() for c in password)
    return has_upper and has_lower and has_digit

模式 6：Extend Existing Program（扩展已有程序）¶

适用阶段：Day2 面向对象与收尾项目前置演练。

class BankAccount:
    def __init__(self, owner: str, balance: float = 0.0):
        self.owner = owner
        self.balance = balance

    def deposit(self, amount: float) -> float:
        if amount <= 0:
            raise ValueError('存款金额必须大于 0')
        self.balance += amount
        return self.balance

# --- 学生需要扩展的代码 ---
class SavingsAccount(BankAccount):
    def __init__(self, owner: str, balance: float = 0.0, annual_rate: float = 0.03):
        super().__init__(owner, balance)
        self.annual_rate = annual_rate

    def apply_interest(self) -> float:
        interest = self.balance * self.annual_rate
        self.balance += interest
        return self.balance

三、 三个收尾候选项目规格标准（Day3 / 3 小时专项）¶

借鉴 CS50P Final Project 验收规范：项目主程序为 project.py（含 main() 与 3 个以上无外部副作用的可测试纯函数），单元测试为 test_project.py，配备极简说明文档 README.md。

候选项目 1：命令行个人记账 / 待办管理器 (expense_tracker / todo_manager)¶

• 项目定位：经典 CRUD 工具，强固化字典/列表、JSON 持久化与异常处理。
• 3 小时可行范围（Core MVP）：
• 终端循环交互菜单（1. 记录 2. 查阅 3. 统计 4. 删除/标记 5. 退出）。
• 单一数据存储于本地 data.json。
• 核心功能清单（5-8 条）：
• add_item(items: list[dict], title: str, amount: float, category: str) -> dict: 创建新条目并追加到列表，返回新增条目字典。
• calculate_total(items: list[dict], category: str | None = None) -> float: 计算总支出（支持按分类过滤求和）。
• format_summary(items: list[dict]) -> str: 将所有账目格式化为整齐对齐的文本表格。
• save_to_json(items: list[dict], filepath: str) -> None: 安全写入 JSON 文件。
• load_from_json(filepath: str) -> list[dict]: 安全读取 JSON 文件（文件不存在时自动返回空列表，防止崩溃）。
• delete_item_by_id(items: list[dict], item_id: int) -> bool: 按编号删除条目，成功返回 True，不存在返回 False。
• 进阶可选扩展（3 条）：
• 使用 rich.table 渲染彩色终端表格。
• 增加月份筛选过滤功能（基于 datetime.date 字符串）。
• 增加预算超支红色预警功能。
• 覆盖知识点：列表嵌套字典、json 模块 (dump/load)、try/except FileNotFoundError、字符串格式化、pytest 针对纯函数的独立断言。
• 验收标准：
• project.py 中至少有 3 个与 I/O 隔离的纯函数在 test_project.py 中有完整断言。
• data.json 损坏或为空时程序不崩溃且能正常恢复。
• ruff check . 零警告。
• 成熟参考资源：
• Real Python - Build a Command-Line To-Do App with Python (https://realpython.com/python-todo-list-cli/)
• CS50P Gallery - Personal Task Manager (https://cs50.harvard.edu/python/gallery)

候选项目 2：CLI 猜词游戏 / 终端版 Wordle 克隆 (wordle_cli)¶

• 项目定位：状态机与算法逻辑类游戏，强化字符串分析、随机模块与交互反馈。
• 3 小时可行范围（Core MVP）：
• 预设/文件读取 5 字母词库，6 次猜词机会，终端给出每一位的匹配状态（绿色=完全命中，黄色=位置不对，灰色=不存在）。
• 核心功能清单（5-8 条）：
• evaluate_guess(secret: str, guess: str) -> list[str]: 核心判定算法（输入 target 与 guess，精确返回如 ['G', 'Y', 'X', 'G', 'X'] 状态列表，需正确处理重复字母边缘情况）。
• is_valid_word(word: str, word_list: set[str]) -> bool: 校验输入是否为有效的 5 字母且在词库中的合法词汇。
• render_feedback(guess: str, status: list[str]) -> str: 将猜词状态转换为 ANSI 彩色字符串或 Emoji 方块字符串。
• update_stats(stats: dict, won: bool, attempts: int) -> dict: 更新连胜场次、总局数、猜测次数分布统计字典。
• save_stats_file(stats: dict, filepath: str) -> None: 将胜率战绩持久化保存至本地 JSON。
• 进阶可选扩展（3 条）：
• 引入 random.choice 从外部 words.txt 文件随机加载秘密单词。
• 增加未猜字母的剩余可用字母盘（A-Z 状态追踪）。
• 增加困难模式（Hard Mode）：后续猜测必须包含之前已发现的线索字母。
• 覆盖知识点：字符串遍历与切片、集合成员查找 (in set)、random 模块、字典统计逻辑、算法边界条件测试（多重复字母判定）。
• 验收标准：
• evaluate_guess 函数测试覆盖 4 种以上不同用例（全对、全错、含重复字母等）。
• 游戏具备循环重玩机制，输入非 5 字母时不消耗猜词步数且友好提示。
• 成熟参考资源：
• Real Python - Build a Wordle Clone in Python (https://realpython.com/python-wordle-clone/)
• CS50P Gallery - Wordle Game CLI (https://cs50.harvard.edu/python/gallery)

候选项目 3：CSV 成绩与数据分析小工具 (grade_analyzer)¶

• 项目定位：数据处理与自动化报告生成管道，强化文件流、数据聚合与数学统计。
• 3 小时可行范围（Core MVP）：
• 读取班级学生各科成绩的 CSV 文件，完成及格率、平均分、排名计算，并在终端打印统计报告并导出新的汇总 CSV。
• 核心功能清单（5-8 条）：
• parse_grade_record(raw_row: dict) -> dict: 数据清洗函数，将 CSV 读取到的字符串分数转换为 float，无效值设为默认 0.0。
• calculate_subject_stats(scores: list[float]) -> dict: 利用 statistics 模块计算平均分、中位数、最高分、最低分与标准差。
• assign_grade_letter(score: float) -> str: 按分数段划分等级（A: >=90, B: >=80, C: >=70, D: >=60, F: <60）。
• aggregate_by_class(records: list[dict]) -> dict[str, list[dict]]: 依据班级字段将所有学生记录分组聚合。
• generate_ranked_report(records: list[dict]) -> list[dict]: 按总分从高到低对学生排序并添加名次字段 rank。
• export_summary_csv(summary_data: list[dict], output_filepath: str) -> None: 将统计汇总结果写入新 CSV 文件。
• 进阶可选扩展（3 条）：
• 生成 ASCII 柱状直方图打印在终端（如 [90-100]: ******** (8人)）。
• 异常输入容错（成绩出现负数或超过 100 时记录警告日志并跳过）。
• 支持自定义科目权重的综合绩点 (GPA) 计算。
• 覆盖知识点：csv.DictReader / csv.DictWriter、statistics 模块 (mean, median, stdev)、dict 分组字典技巧、sorted(key=lambda ...) 排序。
• 验收标准：
• 针对 calculate_subject_stats、assign_grade_letter、generate_ranked_report 编写 pytest 参数化测试。
• 空文件或异常数据行不会导致程序崩溃。
• 成熟参考资源：
• Automate the Boring Stuff with Python - Working with CSV Files (https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter16/)
• CS50P Problem Set 6 - Scourgify / Pizza Py (https://cs50.harvard.edu/python/psets/6/)

四、 现代开发工具链最小可用指南（Python 3.14.4 + uv + pytest + ruff）¶

1. 项目结构决策：Flat 布局 vs src/ 布局¶

• 调研结论：高中生 3 天集训必须坚定采用 Flat（扁平）单层布局，严禁使用 src/ 布局。
• 原因分析：
• uv init 默认生成 app 骨架；但通过 uv init --no-package 生成的是纯净的扁平目录，没有 src/pkg/__init__.py 的多层路径嵌套。
• 初学者在 src/ 布局下运行 python script.py 极易踩中 ModuleNotFoundError（因工作目录未挂入 PYTHONPATH），而单层 flat 布局让 project.py 和 test_project.py 处于同级，直接 uv run pytest 或 uv run python project.py 永远不会出现导入路径混乱。

推荐的标准项目结构¶

my-project/
├── .python-version      # 内容为 3.14.4
├── pyproject.toml       # 项目配置与依赖声明
├── project.py           # 核心业务代码
├── test_project.py      # pytest 测试用例
└── README.md            # 项目说明文档

极简 pyproject.toml 模板¶

[project]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
description = "High school 3-day training project"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.14"
dependencies = [
    "rich>=13.9.0",
]

[dependency-groups]
dev = [
    "pytest>=8.4.2",
    "ruff>=0.15.0",
]

2. uv 常用操作命令与原理解析¶

• 关于 Rich 的引入：Rich 是 Day2 演示第三方库的最佳示例，对 Python 3.14 具备完备支持，且通过 rich 库的彩色打印能即时给予学生直观的正反馈。

3. pytest 最小可用实践（Python 3.14 兼容）¶

• pytest 现状：当前 pytest 8.4.2+ / 9.x 已对 Python 3.14 提供完全支持。
• 测试文件命名规范：必须以 test_*.py 命名，测试函数必须以 def test_*(): 开头。
• 断言方式：直接使用原生 assert expr, "失败提示"，无需复杂的断言类。
• 异常测试 (pytest.raises) 与 参数化测试 (@pytest.mark.parametrize) 示范：

# test_project.py
import pytest
from project import calculate_total, assign_grade_letter, divide_funds

# 1. 常规断言
def test_calculate_total():
    sample_data = [
        {"item": "apple", "amount": 10.5},
        {"item": "banana", "amount": 5.5},
    ]
    assert calculate_total(sample_data) == 16.0
    assert calculate_total([]) == 0.0

# 2. 参数化多用例测试
@pytest.mark.parametrize("score, expected_grade", [
    (95.0, "A"),
    (89.9, "B"),
    (75.0, "C"),
    (60.0, "D"),
    (45.0, "F"),
])
def test_assign_grade_letter(score, expected_grade):
    assert assign_grade_letter(score) == expected_grade

# 3. 异常捕获断言
def test_divide_funds_zero_division():
    with pytest.raises(ValueError, match="人数不能为零或负数"):
        divide_funds(total_money=100.0, people_count=0)

pytest 输出解读指南（向学生解释）¶

• . (绿点)：测试通过。
• F (红字 Failure)：逻辑断言失败（预期与实际不符）。
• E (红字 Error)：代码发生未捕获的意外崩溃（如 NameError、IndexError）。
• 底部统计：=== 3 passed in 0.05s ===。

4. Ruff 规则与 3.14 语法特性¶

• Ruff 现状：Ruff v0.15+ 完全支持 Python 3.14，包含 PEP 758（允许多异常捕获省略括号 except ValueError, KeyError:）。
• 极简配置（可选放于 pyproject.toml）：

  [tool.ruff]
  line-length = 88
  target-version = "py314"
  
  [tool.ruff.lint]
  select = ["E", "F", "I"] # 基础语法、未定义变量、未引用导入自动整理
  

5. VS Code 运行测试配置（一句话）¶

VS Code Testing 配置要点：按 Ctrl+Shift+P 输入并执行 Python: Configure Tests，选择 pytest 并在目录中选择根目录 .，左侧活动栏即可通过小烧杯图标（Testing 选项卡）一键点击运行与断点调试所有测试用例。

五、 练习模板规范示例¶

1. Day 1 零依赖 assert 自测练习文件模板 (exercise_day1_demo.py)¶

"""
【Day 1 练习】字符串与列表基础处理
要求：实现以下函数，直接运行本文件进行自测。
所有测试通过时会打印：恭喜！所有 assert 测试均已通过！
"""

# ==================== 学生作答区域 ====================

def format_full_name(first: str, last: str) -> str:
    # TODO 1: 将名和姓拼接为大驼峰格式全名（去除首尾多余空格，首字母大写）
    # 例如: format_full_name('  guido ', 'van Rossum ') -> 'Guido Van Rossum'
    clean_first = first.strip().capitalize()
    clean_last = last.strip().capitalize()
    return f'{clean_first} {clean_last}'


def filter_even_squares(numbers: list[int]) -> list[int]:
    # TODO 2: 提取列表中所有的偶数，并返回它们各自平方组成的列表
    # 例如: filter_even_squares([1, 2, 3, 4, 5]) -> [4, 16]
    return [x ** 2 for x in numbers if x % 2 == 0]


# ==================== 自动化断言自测区域 ====================
if __name__ == '__main__':
    print('正在运行自测断言...')

    # 1. 测试 format_full_name
    assert format_full_name('alice', 'smith') == 'Alice Smith', '测试失败: 基本拼接错误'
    assert format_full_name('  BOB ', '  LEE ') == 'Bob Lee', '测试失败: 空格去除或大小写转换错误'
    assert format_full_name('john', '') == 'John ', '测试失败: 空字符串边界错误'

    # 2. 测试 filter_even_squares
    assert filter_even_squares([1, 2, 3, 4]) == [4, 16], '测试失败: 常规偶数平方提取错误'
    assert filter_even_squares([1, 3, 5]) == [], '测试失败: 无偶数时应返回空列表'
    assert filter_even_squares([]) == [], '测试失败: 输入空列表时应返回空列表'

    print('恭喜！所有 assert 测试均已通过！代码正确无误！')

2. Day 2 进阶规范 pytest 测试文件模板 (test_exercise_day2.py)¶

配合学生编写的模块 solution_day2.py：

# test_exercise_day2.py
import pytest
from solution_day2 import parse_config_line, SafeBankVault

class TestConfigParser:
    @pytest.mark.parametrize('line, expected_key, expected_val', [
        ('port=8080', 'port', '8080'),
        (' host = 127.0.0.1 ', 'host', '127.0.0.1'),
        ('debug = true', 'debug', 'true'),
    ])
    def test_parse_valid_lines(self, line, expected_key, expected_val):
        key, val = parse_config_line(line)
        assert key == expected_key
        assert val == expected_val

    def test_parse_invalid_line_raises_value_error(self):
        with pytest.raises(ValueError, match='无效的配置行格式'):
            parse_config_line('invalid_line_without_equal_sign')


class TestSafeBankVault:
    def test_deposit_and_withdraw(self):
        vault = SafeBankVault(initial_balance=100.0)
        vault.deposit(50.0)
        assert vault.balance == 150.0
        vault.withdraw(30.0)
        assert vault.balance == 120.0

    def test_withdraw_insufficient_funds_raises(self):
        vault = SafeBankVault(initial_balance=50.0)
        with pytest.raises(RuntimeError, match='余额不足'):
            vault.withdraw(100.0)

六、 调研真实来源与参考列表¶

1. Harvard CS50P (CS50 Introduction to Programming with Python):
2. Problem Sets 0-8 官方主页: https://cs50.harvard.edu/python/psets/ (访问日期: 2026-09-05)
3. Final Project Specification 规范: https://cs50.harvard.edu/python/project/ (访问日期: 2026-09-05)
4. Final Projects Showcase: https://cs50.harvard.edu/python/gallery/ (访问日期: 2026-09-05)
5. Exercism Python Syllabus & Concept Exercises:
6. Python Track Concepts & Syllabus: https://exercism.org/tracks/python/concepts (访问日期: 2026-09-05)
7. Official GitHub Repository (exercism/python): https://github.com/exercism/python (访问日期: 2026-09-05)
8. Codewars Python Practice Collection:
9. Beginner Katas 8kyu & 7kyu Collection: https://www.codewars.com/collections/python-beginner-katas-comprehensive (访问日期: 2026-09-05)
10. Astral uv Official Documentation:
11. uv Projects & Initial Layout: https://docs.astral.sh/uv/concepts/projects/init/ (访问日期: 2026-09-05)
12. uv Configuration & Build Backends: https://docs.astral.sh/uv/concepts/projects/config/ (访问日期: 2026-09-05)
13. pytest Documentation & Release Notes:
14. pytest Changelog & Python 3.14 compatibility: https://docs.pytest.org/en/stable/changelog.html (访问日期: 2026-09-05)
15. pytest-dev GitHub Releases (8.4.2+): https://github.com/pytest-dev/pytest/releases (访问日期: 2026-09-05)
16. Astral Ruff Documentation & Release Notes:
17. Ruff v0.15+ Release & Python 3.14 Features (PEP 758): https://astral.sh/blog/ruff-v0.15.0 (访问日期: 2026-09-05)
18. Ruff GitHub Repository: https://github.com/astral-sh/ruff (访问日期: 2026-09-05)
19. VS Code Python Testing Documentation:
20. Python Testing in Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/docs/python/testing (访问日期: 2026-09-05)